Unsupervised Learning – Machine Learning zur Findung von Ähnlichkeiten

Beim Unsupervised Learning („Unüberwachtes Lernen“) wird keine Antwort vorgegeben. Die Daten die übergeben werden, müssen also nicht logisch gegliedert sein. Das Ziel dieser Vorgehensweise ist es ähnliche Elemente zu gruppieren. Man spricht von Clustern. Auch für diese Vorgehensweise gibt es zahlreiche Anwendungen, wie Nachrichtenartikel zum selben Thema zu präsentieren oder…

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Supervised Learning – Machine Learning bei bekannter Aufgabe und Lösung

Beim Supervised Learning („Überwachtes Lernen“) wird die richtige Antwort auf eine Fragestellung zusammen mit der Aufgabe übergeben. Die Logik nach die Daten bearbeitet werden sollen ist also bekannt. Diese Datensatz nennt man Trainingsdaten. Die Vorstellung nach der ein Mensch einer Maschine Dinge erklärt trifft hier gut zu. Die Aufgabe kann…

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Was ist Machine Learning – Ein erster Überblick

In manchen Fällen ist bekannt auf welche Weise ein Computer eine Aufgabe erledigen soll. Ist dies jedoch nicht der Fall oder nur schwierig möglich, so kann man den Computer die Lösung der Aufgabe selber lernen lassen. Insbesondere wenn die analytische Beschreibung einer Aufgabe aufwändig oder nicht möglich ist, spielt diese…

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Große Worte und eine kurze Erklärung: KI, Data Science, Machine Learning & Co.

Künstliche Intelligenz ist ein vieldiskutiertes Thema, daher finden sich in Beträgen und Diskussionen viele Fachtermini. Häufig verwendete Begriffe möchte ich hier kurz erklären. Diese Zusammenstellung ist nicht vollständig und wird das vermutlich auch nie werden, sobald mir jedoch weitere relevante  Begriffe begegnen, werde ich diesen Beitrag anpassen. Künstliche Intelligenz –…

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