Drahtlosen Maschine-zu-Maschine Kommunikation für die Industrie 4.0

Eine große und vor allem stetig zunehmen Anzahl an Anwendungsfällen der Industrie 4.0 erfordern die drahtlosen Kommunikation in der Produktionshalle. Eine Vielzahl von Anwendungsfällen sind schon vorhanden - schauen wir uns einige Beispiele an Betrachten wir einmal den interne Warentransport. Autonome Flurförderzeuge übernehmen hier zusehends Aufgaben. Ihre Aufgabe ist es…

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Beispiele für eine schnelle Mini-Digitalisierung mit SharePoint

Manche Projekte zur Digitalisierung von bestehenden Prozessen dauern Jahre, erfordern ein großes Budget und entsprechende personelle Ressourcen - und ist bei Kernprozessen auch richtig. Es gibt jedoch in Konzernen und KMUs gleichermaßen Abläufe, die nur einzelne Teams betreffen oder nicht im Zentrum des Wirtschaftens stehen. Zur Automatisierung dieser Vorgänge eignet…

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Ode an den Retrofit

Wir alle lieben funktionierende Dinge - beruflich wie privat. Das ist ein Grund für die Beharrungskraft des Status-Quo. Eine neue Lösung, wenn sie auch langfristig Vorteile bieten mag, wird zunächst nicht so gut funktionieren wie die Bestehende.  Hinzu kommt, dass gerade Mitarbeiter, die lange mit der bestehenden Lösung gearbeitet haben,…

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Warum Excel die fehleranfälligste Software ist

Tabellenkalkulationsprogramme werden in den meisten Unternehmen eingesetzt und das über Abteilungsgrenzen hinweg. Die Vielseitigkeit von Anwendungen ist enorm. Die Frage nach der Richtigkeit der Resultate wird häufig nicht gestellt. Dabei können falsch ausgewertete Messdaten oder Fehlinformation zu den Unternehmenskennzahlen schwerwiegende Auswirkungen haben. Die Frage wird noch brisanter, wenn man bedenkt,…

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Update: Neun Möglichkeiten zur Reduktion der Datenmenge

Die Grundlage von statistikbasierter Auswertung und Automatisierung von Vorgängen ist das Vorhandensein entsprechender Datenmengen. Auch im industriellen Umfeld fallen schnell Mengen an die nur schwer zu übertragen, handhaben und zu archivieren sind. Daher ist die Reduktion der Datenmenge von großer Wichtigkeit. Wie hoch ist das Potenzial der Größenreduktion? Die mögliche Reduktion einer binären Datei lässt sich über…

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Unsupervised Learning – Machine Learning zur Findung von Ähnlichkeiten

Beim Unsupervised Learning („Unüberwachtes Lernen“) wird keine Antwort vorgegeben. Die Daten die übergeben werden, müssen also nicht logisch gegliedert sein. Das Ziel dieser Vorgehensweise ist es ähnliche Elemente zu gruppieren. Man spricht von Clustern. Auch für diese Vorgehensweise gibt es zahlreiche Anwendungen, wie Nachrichtenartikel zum selben Thema zu präsentieren oder…

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Supervised Learning – Machine Learning bei bekannter Aufgabe und Lösung

Beim Supervised Learning („Überwachtes Lernen“) wird die richtige Antwort auf eine Fragestellung zusammen mit der Aufgabe übergeben. Die Logik nach die Daten bearbeitet werden sollen ist also bekannt. Diese Datensatz nennt man Trainingsdaten. Die Vorstellung nach der ein Mensch einer Maschine Dinge erklärt trifft hier gut zu. Die Aufgabe kann…

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Was ist Machine Learning – Ein erster Überblick

In manchen Fällen ist bekannt auf welche Weise ein Computer eine Aufgabe erledigen soll. Ist dies jedoch nicht der Fall oder nur schwierig möglich, so kann man den Computer die Lösung der Aufgabe selber lernen lassen. Insbesondere wenn die analytische Beschreibung einer Aufgabe aufwändig oder nicht möglich ist, spielt diese…

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Große Worte und eine kurze Erklärung: KI, Data Science, Machine Learning & Co.

Künstliche Intelligenz ist ein vieldiskutiertes Thema, daher finden sich in Beträgen und Diskussionen viele Fachtermini. Häufig verwendete Begriffe möchte ich hier kurz erklären. Diese Zusammenstellung ist nicht vollständig und wird das vermutlich auch nie werden, sobald mir jedoch weitere relevante  Begriffe begegnen, werde ich diesen Beitrag anpassen. Künstliche Intelligenz –…

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