Ich habe lange nichts geschrieben, aber das Thema Generative AI ist in jedem Fall einen Artikel wert. Und ja, ich recherchiere und schreibe hier selber und lasse keine Texte generieren. Das ist mir schon deshalb wichtig, da es mit diesem Blog hauptsächlich im meine persönliche Weiterentwicklung durch die Beschäftigung mit…
Eine große und vor allem stetig zunehmen Anzahl an Anwendungsfällen der Industrie 4.0 erfordern die drahtlosen Kommunikation in der Produktionshalle. Eine Vielzahl von Anwendungsfällen sind schon vorhanden - schauen wir uns einige Beispiele an Betrachten wir einmal den interne Warentransport. Autonome Flurförderzeuge übernehmen hier zusehends Aufgaben. Ihre Aufgabe ist es…
Vernetze Geräte im Feld lösen bereits viele Probleme und das Potenzial ist bei Weitem nicht voll ausgeschöpft. Um das (industrielle) Internet der Dinge - (I)IoT - nutzen zu können, muss eine Verbindung zum Datentransfer hergestellt werden. In der Werkshalle kann das meist das ohnehin vorhandene WLAN verwendet werden. Es gibt…
Manche Projekte zur Digitalisierung von bestehenden Prozessen dauern Jahre, erfordern ein großes Budget und entsprechende personelle Ressourcen - und ist bei Kernprozessen auch richtig. Es gibt jedoch in Konzernen und KMUs gleichermaßen Abläufe, die nur einzelne Teams betreffen oder nicht im Zentrum des Wirtschaftens stehen. Zur Automatisierung dieser Vorgänge eignet…
Wir alle lieben funktionierende Dinge - beruflich wie privat. Das ist ein Grund für die Beharrungskraft des Status-Quo. Eine neue Lösung, wenn sie auch langfristig Vorteile bieten mag, wird zunächst nicht so gut funktionieren wie die Bestehende. Hinzu kommt, dass gerade Mitarbeiter, die lange mit der bestehenden Lösung gearbeitet haben,…
Tabellenkalkulationsprogramme werden in den meisten Unternehmen eingesetzt und das über Abteilungsgrenzen hinweg. Die Vielseitigkeit von Anwendungen ist enorm. Die Frage nach der Richtigkeit der Resultate wird häufig nicht gestellt. Dabei können falsch ausgewertete Messdaten oder Fehlinformation zu den Unternehmenskennzahlen schwerwiegende Auswirkungen haben. Die Frage wird noch brisanter, wenn man bedenkt,…
Die Grundlage von statistikbasierter Auswertung und Automatisierung von Vorgängen ist das Vorhandensein entsprechender Datenmengen. Auch im industriellen Umfeld fallen schnell Mengen an die nur schwer zu übertragen, handhaben und zu archivieren sind. Daher ist die Reduktion der Datenmenge von großer Wichtigkeit. Wie hoch ist das Potenzial der Größenreduktion? Die mögliche Reduktion einer binären Datei lässt sich über…
Beim Unsupervised Learning („Unüberwachtes Lernen“) wird keine Antwort vorgegeben. Die Daten die übergeben werden, müssen also nicht logisch gegliedert sein. Das Ziel dieser Vorgehensweise ist es ähnliche Elemente zu gruppieren. Man spricht von Clustern. Auch für diese Vorgehensweise gibt es zahlreiche Anwendungen, wie Nachrichtenartikel zum selben Thema zu präsentieren oder…
Beim Supervised Learning („Überwachtes Lernen“) wird die richtige Antwort auf eine Fragestellung zusammen mit der Aufgabe übergeben. Die Logik nach die Daten bearbeitet werden sollen ist also bekannt. Diese Datensatz nennt man Trainingsdaten. Die Vorstellung nach der ein Mensch einer Maschine Dinge erklärt trifft hier gut zu. Die Aufgabe kann…
In manchen Fällen ist bekannt auf welche Weise ein Computer eine Aufgabe erledigen soll. Ist dies jedoch nicht der Fall oder nur schwierig möglich, so kann man den Computer die Lösung der Aufgabe selber lernen lassen. Insbesondere wenn die analytische Beschreibung einer Aufgabe aufwändig oder nicht möglich ist, spielt diese…